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Friday, October 5, 2012
Como particionar una tabla existente
Thursday, October 4, 2012
Como especificar el fill factor en un índice
Lleno
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Libre
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Libre
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Consideraciones para temas de rendimiento
Page splits (Contador: \SQLServer:Access Methods\Page Splits/sec)
Tener en cuenta para determinar el fill factor
Fragmentación y desfragmentación de índices
Columna
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Descripción
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avg_fragmentation_in_percent
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Porcentaje de fragmentación lógica
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fragment_count
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Cantidad de fragmentos
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avg_fragment_size_in_pages
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Numero promedio de páginas en un fragmento de un índice.
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Porcentaje de fragmentación
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Instrucción a ejecutar
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Entre 5% y 30%
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ALTER INDEX REORGANIZE
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Mayor al 30%
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ALTER INDEX REBUILD
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Monday, October 1, 2012
Friday, September 21, 2012
Friday, August 10, 2012
DBCC SHRINKFILE y sus implicaciones
Hace algun tiempo un cliente me pidio una solucion para poder reducir el tamano de las bases de datos, mi respuesta ante este tipo de preguntas siempre ha sido otras preguntas:
- Para que quiere reducir el tamano de su base de datos?
- No tiene espacio?
La respuesta ante esto es tipicamente la misma
- Para hacerle “Mantenimiento”
- Si tengo, pero es que quiero liberarlo…
Ante estas respuestas procuro siempre darle la misma recomendacion a mis clientes:
No lo haga, no lo haga a menos que sea extrictamente necesario!
Muchas veces los clientes y algunos DBAs ejecutan la siguiente instruccion con el fin de reducir el tamano de sus bases de datos
1: USE AdventureWorks;
2: GO
3: -- Truncate the log by changing the database recovery model to SIMPLE.
4: ALTER DATABASE AdventureWorks
5: SET RECOVERY SIMPLE;
6: GO
7: -- Shrink the truncated log file to 1 MB.
8: DBCC SHRINKFILE (AdventureWorks_Log, 1);
9: GO
10: -- Reset the database recovery model.
11: ALTER DATABASE AdventureWorks
12: SET RECOVERY FULL;
13: GO
Sin embargo este codigo tiene un impacto bastante importante…
Si vamos a la linea 4 y 5, vemos que la base de datos es inicialmente cambiada a modo de recuperacion SIMPLE, al hacer este cambio la historia de copias de seguridad (Backups) de la base de datos se pierde, de esta manera, si deseas sacar un backup diferencial de tu base de datos, sera necesario sacar un backup full nuevamente.
Ten cuidado de las implicaciones que pueda tener la ejecucion de codigo dentro de tus bases de datos.
Nos leemos luego!
John
Wednesday, July 18, 2012
Monday, April 16, 2012
Si Shakespeare fuese un DBA – Cluster o NonCluster, esa es la cuestion
Durante el SQL Saturday #124, llevado a cabo en Bogota, Colombia y con mas de 200 asistentes, formule una pregunta para la que aplica cualquier tipo de respuesta…
Usar un indice tipo Cluster o usar un indice tipo NonCluster, la pregunta fue rapida, sin mayores detalles, la verdad esperaba tener silencio en el auditorio, pero contrario a lo que yo pensaba, me encontre con multiples respuestas, podriamos decir que la mitad reaccionaron inmediatamente y a una sola voz dijeron CLUSTER…
Durante la charla decidi explicar de la mejor manera posible lo que es un indice Cluster y lo que es un Indice NonCluster, de esta forma las opiniones cambiaron y al final todos llegamos a un concenso… Que sea Cluster o NonCluster dependen unica y exclusivamente de los requerimientos del negocio y de los requerimientos tecnicos, no hay uno mejor que el otro, ni uno sera mas rapido que el otro, todo DEPENDE…
Indice tipo Cluster
Consiste en informacion organizada fisicamente, un ejemplo claro y rapido de este tipo de indices, es el indice principal de un libro, alli todo esta organizado fisicamente y cuando accedemos al dato lo hacemos de forma directa, sin embargo tiene implicaciones de rendimiento importante al momento de escribir o actualizar datos en una tabla o en el libro, veamoslo de la siguiente manera, si tomas un libro y haces un DELETE (Arrancas un par de hojas), seguramente actualizar el indice no sera muy complejo, simplemente vamos a las primeras paginas, ubicamos las hojas que eliminamos y podriamos tacharlas alli directamente, ahora bien, al mismo libro decidimos agregarle un nuevo capitulo entre el 1 y el 2, llamemoslo capitulo 1.5, luego tomamos el libro, lo mandamos desbaratar y agregamos las paginas de nuestro nuevo capitulo, para poder agregar este capitulo al indice se hace entonces necesario eliminar algunas paginas del indice, editarlas, abrirle espacio al nuevo capitulo y reacomodar la informacion que ya se encontraba contenida en ese indice…
Comportamiento en el motor | Ejemplo de indice tipo Cluster |
![]() | ![]() |
indice tipo noncluster
El indice tipo NonCluster se asemeja entonces al glosario de un libro, en este la informacion no se encuentra almacenada fisicamente y funciona bajo los mismos parametros de un apuntador, sabemos que informacion es y donde se encuentra, una vez identificamos esta informacion debemos ir hasta alli…
Una de las grandes ventajas del indice tipo NonCluster es la velocidad de escritura y actualizacion, sin embargo en la busqueda no es tan efectivo como el tipo Cluster.
Comportamiento en el motor | Ejemplo de indice tipo NonCluster |
![]() | ![]() |
Hasta la proxima
Monday, March 12, 2012
SSIS Fuzzy Lookup Add-in for Excel (From Microsoft Research)
Bueno, en esos dias en los que no tienes nada que hacer y encuentras un tool interesante, navegando y leyendo por ahi me encontre con un componente desarrollado por Microsoft Research en donde llevan toda la funcionalidad del Fuzzy Lookup de SQL Server Integration Services directamente a Excel.
Para descargarlo pueden ir a:
http://www.microsoft.com/download/en/details.aspx?id=15011
Ahora bien, la instalacion es supremamente simple, lo descomprimen y lanzan el archivo setup.exe, no es necesario tener Excel cerrado, ya que despues de la instalacion y al abrir excel, este lanza una ventana en donde pregunta si queremos instalar el Fuzzy lookup en nuestro excel, al final tendremos un nuevo menu en nuestro excel.
La utilizacion del componente es igualmente sencilla, simplemente damos clic en la pestaña y abrimos las opciones del mismo, estas se reducen a 1 opcion.
Damos clic en esta opcion y ya podremos trabajar con el componente, al dar clic alli se abre un menu al mejor estilo Smart Documents.
El componente esta en su primer version, aun no podemos hacer cosas como hacer lookup entre 2 libros distintos o contra una base de datos de forma nativa, sin embargo hay trucos para esto como una conexion de datos y demas.
Tampoco podemos hacerlo contra un segmento de datos, debe hacerse contra tablas directamente, para crear una tabla en excel y no complicarnos tanto la vida, simplemente llenen los datos en una hoja de datos normal y luego le aplican un formato de tabla, de esa manera lo pueden hacer de forma rapida y simple.
Yo cree rapidamente una tabla con 4 ciudades de Colombia
Ahora cree una tabla con las mismas ciudades pero con errores tipograficos y ortograficos.
Ahora simplemente lo que debemos hacer es seleccionar nuestras tablas, el orden si importa, normalmente vemos que a la izquierda va la tabla fuente o la tabla maestra, a la derecha normalmente va la tabla que se analizara, sin embargo este componente funciona al contrario, a la izquierda (Left) debemos seleccionar la tabla que contiene los datos que se analizaran, a la derecha debe ir la tabla maestra.
Ahora simplemente damos clic en Go.
Al dar clic el componente genera nuevas columnas en donde se devuelve la similitud con el dato de la siguiente manera
Esta similitud esta dada en porcentaje, asi que el numero mas cercano a 1 es el mas exacto.
Con esto pueden hacer luego un Vlookup y reemplazar los datos “Sucios” por los datos buenos.
Si tienen alguna duda dejenmelo saber a traves de los comentarios.
John